S04 - Applications of Remote Sensing Technology in Volcano Hazard Monitoring
- Emanuela De Beni*, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Osservatorio Etneo, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Gaetana Ganci, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Osservatorio Etneo, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Cristina Proietti, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Osservatorio Etneo, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Christian Bignami, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, ONT, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Stefano Corradini, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, ONT, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Alessandro Pignatelli, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Roma2, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. - *Corresponding
Recent advancements in remote sensing techniques, ranging from groundbased to unoccupied aerial systems and satellites, are revolutionizing how imagery of Earth is captured, offering a unique opportunity to monitor active volcanoes. The huge variety of remote sensors, including active and passive, ranging from optical to microwave frequencies, requires innovative strategies for data analysis and model parameterization for accurate eruption monitoring and forecasting. Integrated with geographic information systems, remote sensing data facilitate spatial analyses to generate quantitative distributed measurements, and map different volcano-related processes and phenomena.
We would like to debate how different remote sensing techniques can be synergically used for improving volcanological monitoring, hazard quantification, and risk mitigation.
The topics include but are not limited to:
-Data analysis, including Machine Learning and Soft computing techniques, of ground-based and satellite remote sensing systems;
-Drone data analysis;
-Tools for satellite data assimilation for short-term and near real-time monitoring of volcanic unrests and eruptions;
-Innovative strategies for volcanic hazard forecasting using remote sensing observations and modeling tools.
The presented works could be submitted to Applications of Remote Sensing Technology in Volcano Hazard Monitoring Remote Sensing
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/U7YLPU1Z66